KT가 한국전자파학회 특별 세션에서 AI 시대 핵심 과제로 고효율 인프라 전략을 발표했습니다. 동일한 자원과 전력으로 더 많은 서비스를 제공하는 효율성을 강조하며, 차세대 네트워크 기술과 연산 자원의 활용도를 높이는 구조를 핵심 발전 방향으로 제시했습니다.
지원 포인트 · KT는 물리적 인프라 확보를 넘어 서버 간 데이터 전송 효율과 인프라의 유기적 연결을 중시하고 있습니다. 시스템 인프라 및 AI 기술 지원 직무 지원 시 이러한 고효율 구조 설계 방향을 참고하시기 바랍니다.
KT가 국산 AI 반도체와 독자 개발한 거대언어모델(LLM)을 결합한 기업용 일체형 장치 ‘NPU LLM 스테이션’을 출시했습니다. 데이터와 연산 처리를 고객사 내부에서 완결하는 온프레미스 방식을 채택하여 보안이 중요한 공공·금융·국방 분야의 AI 전환을 지원합니다.
지원 포인트 · 리벨리온의 NPU와 KT 자체 모델 ‘믿음’을 통합한 하드웨어·소프트웨어 풀스택 역량을 기반으로 하며, AX사업본부 산하의 AI 품질 관리 및 인프라 구축 직무와 밀접하게 연결된 사업입니다.
인공지능 전환(AX) 사업의 실행력을 높이기 위해 2년 내 500명 이상의 현장배치엔지니어(FDE)를 육성하기로 했어요. 이들은 기술과 데이터를 기반으로 고객사의 과제를 파악하고, AX 프로젝트의 제안부터 구축과 운영까지 전 과정을 현장에서 주도하는 전문가예요.
지원 포인트 · 엔지니어들이 단순 기술 지원을 넘어 고객사 현장에서 프로젝트 전 단계를 관리하고 이끄는 방식으로 조직의 역량을 집중하고 있어요.
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