Salesforce

에이전트가 기업 시스템과 CRM 기록에 직접 접근하여 업무를 처리함에 따라 보안 통제 기능의 필요성이 커졌습니다. 세일즈포스는 어떤 에이전트가 누구를 대신해 데이터에 접근했는지 기록하고 관리하는 보안 체계를 강화하고 있습니다.

세일즈포스가 AI 에이전트 도입에 따라 조직의 성과 지표와 업무 방식을 전면 재설계하는 '4R(Redesign, Reskill, Redeploy, Rebalance)' 전략을 실행했습니다. 지난 1년 동안 약 2만 명의 직원을 AI 환경에 맞춘 새로운 역할로 재배치했으며, 슬랙 기반의 에이전트를 통해 인사 절차 자동화를 구현하고 있습니다.

세일즈포스가 구글 클라우드 및 아마존웹서비스(AWS)와 협력을 확대하여 자사 AI 에이전트와 외부 플랫폼 간의 연결성을 강화합니다. 구글 클라우드에서 세일즈포스 인프라를 구동하고 제미나이 엔터프라이즈와 연계하며, AWS의 AI 에이전트를 슬랙과 연동하여 기업 고객이 기존 시스템 위에서 다양한 AI 모델을 선택해 활용할 수 있도록 지원합니다.

세일즈포스가 드림포스 2026에서 자연어로 업무 화면을 실시간 구성하는 'AI포스(AIforce)'와 엔비디아 네모트론 기반의 자체 CRM 추론 모델 '코아(Koa)'를 발표했습니다. 고정된 메뉴 대신 AI와 대화하며 필요한 데이터와 기능을 즉시 호출하는 구조를 도입하고, 외부 모델 의존도를 낮추면서 보안을 강화한 자체 모델을 에이전트포스에 투입합니다.

세일즈포스가 기업 내 여러 AI 에이전트와 모델을 체계적으로 통제할 수 있는 통합 프레임워크를 선보였습니다. 데이터 보안, 거버넌스, 모델 라우팅 등 6개 핵심 기능을 통해 AI 에이전트 난립 문제를 해결하고 기업 고유의 맥락을 안전하게 활용하도록 지원합니다.