Intern - GenAI Benchmarking (MLE) / On-Device Model Deployment (SWE)

핵심 업무

• Model Efficiency & Deployment: 오픈소스 모델 아키텍처 재구조화 및 최적화
• Model Efficiency & Deployment: 정적 형태 그래프 내보내기 및 연산자 교체
• Model Efficiency & Deployment: 추론 기법 구현 및 양자화 워크플로우 지원
• Evaluation & Benchmarking: 생성 모델 평가 방법론 및 프레임워크 연구
• Evaluation & Benchmarking: 평가 효율성 및 신뢰성 개선, KPI 정의

필수 자격

• 컴퓨터공학, 전기/컴퓨터공학 등 관련 분야 학사, 석사, 박사 재학생
• PyTorch 및 Python 활용 역량
• 대규모 언어 모델 또는 생성형 AI 시스템에 대한 이해
• 디버깅 및 재현 가능한 실험 설정을 포함한 소프트웨어 개발 역량

우대사항

• Qualcomm AI Stack 제품 또는 추론 런타임 사용 경험
• 엣지 및 모바일 환경 모델 최적화 경험
• 생성 모델 벤치마킹 및 평가 경험
• 모델 양자화 또는 프루닝 경험

근무 조건

근무지: 서울