MLOps Engineer (Foundation Platform)

핵심 업무

• AI 인프라(EKS 클러스터, 하이브리드 노드, 실시간 추론 서버) 구축 및 운영
• GitOps 기반 CI/CD 및 Model Registry를 포함한 MLOps 파이프라인 설계 및 구축
• 무신사·29CM·글로벌 플랫폼 간 AI/ML 인프라 표준화 및 거버넌스 체계 수립

필수 자격

• 총 8년 이상의 경력 중 4년 이상의 MLOps 관련 경험
• Terraform 또는 CDKTF 기반 IaC 구현 경험 (멀티/하이브리드 환경)
• Kubernetes, Docker 기반 컨테이너 환경 및 AWS EKS 등 클라우드 서비스 운영 경험
• Argo CD, FluxCD 등 GitOps 기반 CI/CD 운영 경험
• MLflow 등을 활용한 모델 버전 관리 및 ML 모델 파이프라인 설계·운영 경험 (Sagemaker 제외)

우대사항

• Apache Airflow, Kubeflow 등 오케스트레이션 툴 구축 경험
• 실시간 서빙 환경 모델 모니터링 및 drift 탐지, Feature Store 구축 경험
• ML 거버넌스, 규제 대응 및 대규모 플랫폼 표준화 참여 경험
• MAU 100만 이상 트래픽 핸들링 및 DataCenter GPU(A100, H100 등) 운영 경험
• eBPF 기반 네트워크 제어 및 커널 수준 트래픽 감시/보안 정책 설계 경험

근무 조건

정규직 (수습기간 3개월)

전형 절차

서류 전형 → 과제 전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종합격