ML Engineer (Data Pipeline)

핵심 업무

• 대규모 데이터 분산처리 파이프라인 설계 및 개발
• ML 모델 학습·추론용 배치 Feature Mart 구축
• 배치 추론 파이프라인 개발 및 성능 최적화
• 배치 스케줄러 기반 워크플로우 설계 및 운영
• 데이터 정의 및 모델 실험·프로덕션 파이프라인 관리

필수 자격

• 경력무관: 대용량 데이터 배치 파이프라인 개발·운영 경험
• 분산처리 프레임워크(Spark 등) 활용 능력
• 배치 스케줄러(Airflow 등) 동작 원리 이해 및 설계 역량
• ML 모델링 전 과정(Feature 생성~추론) 이해도
• 기술적 의사결정 근거 제시 및 아키텍처 설계 역량

우대사항

• Feature Store 구축 및 대규모 운영 경험
• 복잡한 SQL 쿼리 작성 및 최적화 경험
• 서버 애플리케이션 또는 데이터 플랫폼 구축 경험
• 프로덕션 배포 및 지표 기반 고도화 경험
• k8s 환경 대규모 배치 워크로드 운영 경험

근무 조건

토스뱅크 ML Tribe 소속, 경력무관, 상세 근무지 및 고용형태는 채용 과정 중 확인

전형 절차

서류접수 → 라이브 코딩 테스트 → 직무 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우협의 → 최종합격