ML Engineer (Quant)

핵심 업무

• 금융 데이터 검증 및 정제 파이프라인 구축
• 투자 포트폴리오 위험 및 전략 분석 모델 개발
• 고객 성향 기반 투자 의사결정 로직 구현
• AI Agent 오케스트레이션 및 인터페이스 설계
• 금융 투자 모델 운영 및 서비스 연동

필수 자격

• 경력 무관(관련 경험 필수)
• 금융 시장 및 투자 포트폴리오 정량 분석 경험
• 금융 데이터 수집·정제·모델링 구축 경험
• 금융공학 및 시계열 모델링 이론 이해
• AI 기술의 금융 투자 문제 적용 역량

우대사항

• 증권·운용·핀테크 퀀트 시스템 개발 경험
• 자산배분·EMP·스마트베타 전략 이해
• AI Agent 대규모 서비스 운영 경험
• 모델 설명 가능성 및 운영 안정성 고려 경험

근무 조건

근무지: 서울(토스증권), 고용형태: 정규직

전형 절차

서류접수 → 전화 인터뷰 → 직무 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우협의 → 최종합격 및 입사