ML Engineer (Platform)

핵심 업무

• ML 서비스 Gateway 시스템 개발 및 고도화
• Kubernetes 기반 머신러닝 모델 서빙 운영
• 전사 공통 ML/LLM 플랫폼 개발 및 운영
• 고성능 GPU 클러스터 기반 인프라 구축
• LLM 서비스 서빙 아키텍처 설계 및 최적화

필수 자격

• 경력무관(프로덕션 환경 API 서버 개발 경험 필수)
• Python, Go, Java, Kotlin 중 1개 이상 능숙
• API Gateway 또는 LLM Router 운영 경험
• 대용량 트래픽 처리 및 장애 대응 경험
• Kubernetes 환경 MLOps 컴포넌트 운영 경험

우대사항

• MSA 환경 REST/gRPC 통신 및 트랜잭션 경험
• Public Cloud 기반 MLOps/LLMOps 운영 경험
• LLM 서빙 병목 분석 및 성능 최적화 경험
• Kubernetes Operator/Scheduler 개발 경험
• 머신러닝 파이프라인 전체 운영 경험

근무 조건

근무지: 토스증권(판교), 고용형태: 정규직

전형 절차

서류접수 → 프리 인터뷰 → 직무 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우협의 → 최종합격