Machine Learning Engineer (Search & Recommendation)

핵심 업무

• 무신사 및 29CM 플랫폼의 검색 랭킹 및 개인화 추천 모델 개발 및 서비스
• 대규모 유저 행동 로그 기반 ML 피처 파이프라인 및 데이터 처리 구조 설계
• 검색/추천 시스템의 랭킹 모델, 개인화 알고리즘 및 검색 키워드 적합도 개선
• 오프라인 평가 및 온라인 A/B 테스트를 통한 모델 성능 검증 및 개선
• LLM, 그래프 기반 추천 등 최신 ML 기술 탐색 및 서비스 적용

필수 자격

• 검색, 추천, 랭킹 등 ML 프로덕션 개발 및 운영 경험 7년 이상
• Python 기반 데이터 분석 및 머신러닝 모델/파이프라인 개발 경험
• 대규모 유저 행동 데이터 활용 모델 개발 및 데이터 분석 경험
• SQL 활용 데이터 추출 및 분석 역량

우대사항

• 커머스 또는 패션 도메인에 대한 이해 및 관련 경험
• 대규모 트래픽 환경에서 콜드 스타트, 탐색-활용 문제 해결 경험
• 실시간 데이터 처리 및 스트리밍 시스템 활용 경험
• Elasticsearch 기반 검색 시스템 및 검색 랭킹 이해
• Kubernetes(EKS) 기반 ML 서비스 운영 및 MLOps 도구 활용 경험
• FastAPI 기반 모델 서버 개발 및 운영 경험

근무 조건

정규직 (수습기간 3개월)

전형 절차

서류 전형 → Live Coding (화상) → System Design (화상) → 2차 인터뷰 (컬쳐핏) → 처우 협의 → 최종합격