데이터과학(딜리버리)

핵심 업무

• 배차 최적화 및 Dynamic Pricing 알고리즘 개발
• 딜리버리 예측 및 최적화 모델 구현
• 이상 징후 및 어뷰저 실시간 탐지 시스템 구축
• 경로 최적화 및 배달 난이도 평가 프로젝트
• 비즈니스 문제 정의 및 데이터 분석 인사이트 도출

필수 자격

• 경력 5년 이상의 데이터 분석 또는 머신러닝 실무 경험
• 수학, 통계, 산업공학, ML, DS, OR 관련 전공자
• SQL, R, Python, Spark 활용 데이터 모델링 능력
• 통계적 접근법 및 머신러닝 알고리즘 이해
• 논리적 사고 및 데이터 기반 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 시계열 예측 및 수요예측 알고리즘 경험
• 인과추론 및 A/B 테스트 설계 경험
• 최적화(Linear/Integer Programming) 문제 해결 경험
• MLOps 및 Airflow 운영 경험
• 물류 및 공급망 운영 도메인 지식

근무 조건

경력 5년 이상 필수, 경력기술서(PDF) 제출 필수

전형 절차

서류전형 → 코딩테스트 → 면접전형