ML Engineer [Commerce]

핵심 업무

• 커머스 추천 리트리벌 및 랭킹 모델 설계·고도화
• CTR/CVR 등 사용자 반응 예측 모델 개선
• 추천 랭킹 서빙 로직 및 리랭킹 전략 설계
• 온라인 실험 설계 및 비즈니스 지표 검증
• 추천 시스템 프로덕션 환경 구축 및 모니터링

필수 자격

• 대규모 개인화 노출 시스템 개발 및 운영 경험
• 리트리벌부터 랭킹, 서빙, 실험까지의 전체 파이프라인 경험
• 온라인 실험을 통한 실제 비즈니스 지표 개선 경험
• 문제 정의 및 기술적 병목 해결 역량
• 시스템 제약 사항을 고려한 현실적 모델링 접근법

우대사항

• 피드 랭킹 및 콘텐츠 개인화 경험
• 다양한 콘텐츠 유형의 블렌딩 및 랭킹 경험
• 광고 및 프로모션 노출 최적화 경험

근무 조건

고용형태 및 경력 연차 제한 없음(상시 채용)

전형 절차

서류 접수 → 프리인터뷰 → 직무 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 최종 합격