AI Engineer (Model)

핵심 업무

• LLM 학습용 고품질 데이터셋 구축 및 파이프라인 설계
• Post-training 및 Continual learning 학습 전략 수립
• 서비스 요구사항 기반 모델 성능 및 비용 최적화
• 모델 성능 평가를 위한 벤치마크 체계 구축
• 평가 결과 분석을 통한 모델 개선 인사이트 도출

필수 자격

• LLM/VLM 모델 직접 학습 및 배포 경험
• 데이터 생성-학습-평가 사이클 주도 경험
• 정량적 지표 기반의 실험 설계 및 결과 분석 역량
• 학습 파이프라인 최적화 경험
• SFT, DPO, RL, LoRA 등 Post-training 기법 숙련도

우대사항

• DeepSpeed, FSDP 등 분산 학습 경험
• Synthetic data 생성 파이프라인 설계 경험
• LLM 평가 자동화 및 벤치마크 설계 경험
• 금융 등 특정 도메인 특화 모델 학습 및 배포 경험
• LLM 오픈소스 라이브러리 기여 및 이슈 해결 경험

근무 조건

경력직 대상, 상세 근무 조건은 채용 과정 중 협의

전형 절차

서류 접수 → 프리 인터뷰 → 직무 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 최종 합격