[AI Research Div.] ML Infrastructure Engineer (5년 이상)

핵심 업무

• GPU 인프라 운영 안정화 및 성능 개선
• Kubernetes 기반 ML 플랫폼 설계 및 구축
• GPU 자원 효율화 및 운영 자동화
• 학습·추론 워크로드 최적화 전략 수립
• 연구 조직 요구사항 분석 및 플랫폼 고도화

필수 자격

• 5년 이상의 관련 실무 경력
• ML/GPU 플랫폼 운영 체계 개선 경험
• 시스템 전반의 문제 해결 및 분석 역량
• 기술적 의사결정 및 협업 커뮤니케이션
• AI 도구 활용을 통한 업무 생산성 향상

우대사항

• 차세대 GPU 아키텍처 구축 및 최적화
• 고성능 GPU 네트워크 분석 및 튜닝
• 분산 스토리지 구축 및 성능 최적화
• GPU 리소스 관리 도구 활용 경험
• 분산 학습 성능 개선 및 병목 해결

근무 조건

근무지: 서울 역삼 센터필드 / 고용형태: 정규직(5개월 수습)

전형 절차

서류전형 → 과제전형 → 인성검사 → 직무면접 → 종합면접