Staff Database Engineer (Customer Success)

핵심 업무

• AI 기반 자동화를 통한 데이터베이스 운영 및 프로세스 효율화
• Amazon Aurora MySQL 및 PostgreSQL 클러스터 프로덕션 운영 및 관리
• 버전 업그레이드, 패치, 파라미터 튜닝 등 DB 유지보수
• Blue/Green Deployment 기반 최소 다운타임 DB 업그레이드 및 마이그레이션
• AWS CloudWatch 및 Performance Insights 활용 DB 성능 모니터링 및 분석
• 쿼리 최적화, 인덱스 튜닝 및 성능 병목 해결
• 장애 대응(On-call 포함) 및 복구 전략 설계/검증
• Python 기반 자동화 스크립트 및 내부 툴 개발
• DB 표준 운영 절차(SOP) 수립 및 타 부서 협업

필수 자격

• 데이터베이스 엔지니어 실무 경험 10년 이상
• 워크플로우, 스토리지, 코드 영역 AI 자동화 적용 경험 2년 이상
• Amazon Aurora MySQL 및/또는 PostgreSQL 운영 경험 5년 이상
• MySQL 8.0 이상(Replication, InnoDB, 쿼리 최적화 등)에 대한 깊은 이해
• PostgreSQL 운영 경험(확장 기능, vacuum, 메이저 업그레이드 등)
• AWS DB 서비스(Aurora, RDS) 및 관련 서비스(CloudWatch, IAM, VPC 등) 이해도
• Python 또는 유사 언어 활용 자동화 개발 역량
• 초당 10,000 TPS 이상의 대규모 트래픽 환경 DB 운영 경험

우대사항

• 글로벌 환경에서의 원활한 영어 커뮤니케이션 능력
• Blue/Green Deployment 기반 DB 업그레이드 경험
• Logical Replication, 스냅샷 기반 DB 마이그레이션 경험
• 인증, 암호화, 접근 제어 등 DB 보안 전문성
• Terraform, CloudFormation 등 IaC 경험
• Grafana, Prometheus 등 모니터링 및 알림 도구 경험
• CI/CD 및 GitOps 기반 운영 경험
• 이커머스 등 고트래픽 환경 대규모 DB 운영 경험
• NoSQL(DocumentDB, DynamoDB, MongoDB 등) 및 NewSQL(TiDB, Spanner 등) 경험

전형 절차

서류전형 → 전화면접 → 대면(화상)면접 → 최종합격