LLMOps Engineer

핵심 업무

• LLM 품질 및 비용 비교 후 적합한 모델 선정
• LLM Gateway 및 AI Agent 프레임워크 도입 검증
• 자동 평가 및 검토를 통한 모델 성능 검증
• LLM Gateway 정책 관리 및 운영 상태 모니터링
• 토큰 사용량 분석 및 프롬프트 최적화를 통한 비용 절감
• AI 서비스 이상 징후 탐지 및 보안 위험 대응

필수 자격

• AI/ML, MLOps, LLMOps 또는 데이터 플랫폼 운영 경력 5년 이상
• LLM의 토큰, 컨텍스트, 툴 호출, 임베딩 및 RAG 동작 원리 이해
• AI 모델 평가 기준 설계 및 정량적·정성적 분석 역량
• 프로그래밍 언어와 SQL을 활용한 업무 자동화 역량

우대사항

• AI 모델 비교·검증 및 평가 체계 구축 경험
• LLM Gateway 또는 AI Agent 환경 운영 경험
• LangGraph, LangChain, LlamaIndex 활용 경험
• 토큰 사용량 및 운영 비용 최적화 경험
• LLM 거버넌스 운영 경험
• AI 서비스 관측성과 모니터링 체계 구축 경험
• Databricks 및 AWS 활용 데이터 플랫폼 구축·운영 경험

근무 조건

3개월 시용기간 적용

전형 절차

서류 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우협의 및 채용검진 → 최종합격