ML Engineer (검색 Conversion/Ranking)

핵심 업무

• 2-tier 랭킹 구조 설계 및 고도화
• 피처 설계 및 모델 학습 구조 개선
• Multi-Task Learning 기반 랭킹 스코어 통합
• 상대 순서 학습 모델 전환 리드
• 학습 라벨 및 피처 파이프라인 설계

필수 자격

• 검색 추천 광고 도메인 3년 이상 경력
• 대규모 로그 행동 데이터 처리 및 피처 파이프라인 구축 역량
• 딥러닝 랭킹 모델 학습 및 실서비스 성능 개선 경험
• 오프라인 온라인 지표 괴리 진단 및 개선 경험
• 데이터 분석 모델 학습 서빙 End-to-End 오너십 보유

우대사항

• DCN DeepFM DIN 등 딥러닝 랭킹 모델 실서비스 적용 경험
• Multi-Task Learning 기반 멀티 액션 예측 모델 설계 경험
• LTR 모델 실서비스 적용 경험
• Bandit 모델 적용 경험
• Warm Cold 상품 Blending 및 노출 기회 배분 전략 설계 경험
• 랭킹 로그 편향 보정 경험
• 대규모 커머스 검색 플랫폼 A/B 실험 설계 운영 경험

근무 조건

경력 3년 이상

전형 절차

서류 접수 → 프리인터뷰 → 직무 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 최종 합격