Data Engineer (Global)

핵심 업무

• AWS 멀티계정 기반 글로벌 데이터 플랫폼 end-to-end 설계 및 운영
• Terraform 기반 IaC 및 ArgoCD·Vault 기반 GitOps 스택 리전 복제
• Kafka 및 Kafka Connect 스트리밍 파이프라인 구축 및 미러링 운영
• Airflow, dbt, Snowflake 기반 DW 배치 파이프라인 설계 및 운영
• 데이터 입수 자동화 체계 및 내부 도구 개발, 글로벌 데이터 거버넌스 시스템 구축

필수 자격

• 경력 5년 이상
• 인프라와 파이프라인 양쪽을 모두 다뤄본 역량
• AWS 기반 클라우드 환경 서비스 개발 및 운영 경험
• Kubernetes 환경 Terraform 등 IaC 인프라 구축 및 운영 경험
• Airflow 등 오케스트레이터 기반 배치 파이프라인 개발 및 DW 이해
• Snowflake 등 클라우드 DW 사용 경험
• Kafka 기반 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험
• Python 개발 역량 및 Git 기반 CI/CD 워크플로 경험

우대사항

• 멀티리전·멀티계정 클라우드 및 멀티 타임존 아키텍처 설계 경험
• dbt 활용 데이터 모델 및 품질 테스트 코드 관리 경험
• Flink, Spark 등 분산 처리 엔진 및 Debezium 등 CDC 파이프라인 경험
• 스키마 레지스트리 등 선언적 데이터 관리 체계 구축 경험
• ArgoCD 등 GitOps 배포 체계 및 Prometheus·Thanos 운영 경험
• GDPR 등 데이터 규제 대응 및 PII 마스킹·접근통제 설계 경험

전형 절차

서류 접수 → 1차 직무 인터뷰 → 2차 직무 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 최종 합격